Sea A {\displaystyle A} una matriz con m {\displaystyle m} filas y n {\displaystyle n} columnas. La matriz traspuesta, denotada con A t {\displaystyle A^{t}} .[1][2]

Está dada por:

( A t ) i j = A j i ,   1 i n ,   1 j m {\displaystyle (A^{t})_{ij}=A_{ji},\ 1\leq i\leq n,\ 1\leq j\leq m} [3]

En donde el elemento a j i {\displaystyle a_{ji}} de la matriz original A {\displaystyle A} se convertirá en el elemento a i j {\displaystyle a_{ij}} de la matriz traspuesta A t {\displaystyle A^{t}} .

Ejemplos

[ a b c d e f ] t = [ a c e b d f ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}a&b\\c&d\\e&f\\\end{bmatrix}}^{t}={\begin{bmatrix}a&c&e\\b&d&f\\\end{bmatrix}}}
[ 1 2 3 4 5 6 ] t = [ 1 3 5 2 4 6 ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}1&2\\3&4\\5&6\\\end{bmatrix}}^{t}={\begin{bmatrix}1&3&5\\2&4&6\end{bmatrix}}}

Otro ejemplo un poco más grande es el siguiente:

[ 0 0 4 1 0 4 0 1 0 0 3 2 0 2 3 0 3 4 3 3 1 ] t = [ 0 1 0 0 0 0 3 0 0 1 3 2 3 3 4 4 0 2 3 4 1 ] {\displaystyle {\begin{bmatrix}0&0&4\\1&0&4\\0&1&0\\0&3&2\\0&2&3\\0&3&4\\3&3&1\end{bmatrix}}^{t}\quad =\quad {\begin{bmatrix}0&1&0&0&0&0&3\\0&0&1&3&2&3&3\\4&4&0&2&3&4&1\end{bmatrix}}}

Propiedades

Involutiva
  • Para toda matriz A {\displaystyle A} ,
( A t ) t = A {\displaystyle (A^{t})^{t}=A\,}
Distributiva
  • Sean A y B matrices con elementos en un anillo A {\displaystyle {\mathcal {A}}} y sea c A {\displaystyle c\in {\mathcal {A}}} :
( A B ) t = A t B t {\displaystyle (A B)^{t}=A^{t} B^{t}\,}
Lineal
( c A ) t = c A t {\displaystyle (c\,A)^{t}=c\,A^{t}}
  • Para el producto usual de las matrices A {\displaystyle A} y B {\displaystyle B} ,
( A B ) t = B t A t {\displaystyle (AB)^{t}=B^{t}A^{t}\,}
  • Si A {\displaystyle A} es una matriz cuadrada cuyas entradas son números reales, entonces
A t A {\displaystyle A^{t}A\,}

es semidefinida positiva.

Definiciones asociadas

Una matriz cuadrada A {\displaystyle A} es simétrica si coincide con su traspuesta:

A t = A {\displaystyle A^{t}=A\,}

Una matriz cuadrada A {\displaystyle A} es antisimétrica si su traspuesta coincide con su inverso aditivo.

A t = A {\displaystyle A^{t}=-A\,}

Si los elementos de la matriz A {\displaystyle A} son números complejos y su traspuesta coincide con su conjugada, se dice que la matriz es hermítica.

A t = A ¯ , A = ( A ¯ ) t = A {\displaystyle A^{t}={\bar {A}},\quad A=({\bar {A}})^{t}=A^{\dagger }}

y antihermítica si

A t = A ¯ {\displaystyle A^{t}=-{\bar {A}}}

Vale la pena observar que si una matriz es hermítica (matriz simétrica en el caso de matriz real) entonces es diagonalizable y sus autovalores son reales. (El recíproco es falso).

Véase también

  • La definición de matriz traspuesta se usa en la definición de Matriz ortogonal.
  • Escítala : Instrumento antiguo para cifrar mensajes basado en la trasposición de matrices.
  • Trasposición de un operador lineal

Referencias

Enlaces externos

  • Hazewinkel, Michiel, ed. (2001), «Transposed_matrix&oldid=15848», Encyclopaedia of Mathematics (en inglés), Springer, ISBN 978-1556080104 .

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